DeepX в Южной Корее проектирует Edge AI Chip DX-M2 с энергопотреблением 5 Вт, который будет изготовлен с использованием 2-нм процесса Samsung.Компания по -прежнему рассматривает версию Чип.
Цель DX-M2 состоит в том, чтобы достичь производительности 4 миллиардов операций в секунду (TOPS) и будет оптимизирована для управления моделями трансформаторов, таких как GPT и агенты AI.Он сможет обрабатывать модели с параметрами до 20 миллиардов, таких как DeepSeek, таким образом интегрируя функциональность чата естественного языка в встроенные устройства, такие как торговые машины и гуманоидные роботы.Индивидуальный процессор RISC-V отвечает за планирование.
Ранее 25Tops DX-M1, изготовленный на основе 5-нм процесса, также собирался ввести массовое производство, и чип будет помещен в массовое производство в первой половине 2025 года. DX-M2 оптимизирован для обработки видео, комбинируя плавучие точки и веса Int8 и в настоящее время применяется к ПК и серверам AI.Тим Парк, директор по стратегическому маркетингу в Deepx, сказал: «Мы используем смешанную точность, поэтому мы знаем, сколько 8-битных, 4-битных и плавучих чисел предоставляет компилятор, и, таким образом, знаем, какие аспекты должны быть оптимизированы
До сих пор DeedX получил инвестиции от современных компаний -робототехники, с суммой финансирования 531 млн. Долл. США.В настоящее время мы находимся на стадии масштабирования », - сказал Тим Парк.
M1 предназначен специально для визуальных приложений, и мы сотрудничали с BMW, Mercedes Benz и Volkswagen для разработки автономных систем вождения Vision - мы получим сертификацию уровня AECQ100 в октябре и ноябре.У нас хорошее понимание автомобильного рынка, поэтому на данном этапе мы не будем напрямую нацелиться на автомобильный рынок.Кроме того, мы также выйдем на рынок тяжелых транспортных средств и можем сотрудничать с Renesas, Texas Instruments и NXP, потому что цены на другие чипы слишком дороги
Вторая версия V3 DX-M1 принимает SOC Design, которая добавляет четыре ядра Arm Cortex-A53 в дополнение к модулю нейронной обработки (NPU) и модуль обработки сигналов изображения M1.Этот чип предназначен для статических камер и IP -камер среднего и высокого уровня, способных обрабатывать визуальные модели с параметрами в диапазоне от 150 до 200 м.Он стоит приблизительно 20 долларов, а образцы будут выпущены в августе.
DX-M2 также выпустит версию SOC.Мы надеемся обеспечить минимальную мощность NPU с энергопотреблением менее 5 Вт, аналогично M1.Мы являемся первым чипом, использующим 2 -нм технологию, и выпустим образцы в августе 2026 года. Теперь другие компании начали создавать свои модели, которые станут в следующем году, так что это идеально подходит для нас.Мы также готовим версии SOC
Гуманоидные роботы являются еще одной целевой областью для DX-M2.Гуманоидные роботы требуют вывода на устройствах, который является еще одним рынком, на который мы нацелены »,-сказал Тим Парк. DX-M2 будет поддерживать модель визуального языка NVIDIA, которая использовалась разработчиками роботов, такими как фигура.
На рисунке AI есть своя собственная модель, они ранее использовали NVIDIA и теперь ищут свой собственный чип, и DX-M2 может быть именно тем, что они используют
В долгосрочной перспективе Deecx рассматривает возможность предложения DX-M2 в виде 2-нм чиплетов, особенно для автомобильного рынка.Как только рынок чиплета созревает, мы надеемся продать чипы DX-M2 производителям автомобильного оригинального оборудования (OEM-производителей).Мы должны понимать ситуацию, потому что рынок не будет открыт для всех, но мы хотим участвовать
